전북대학교 조재혁 교수 연구팀(공대 소프트웨어공학)이 국내 최초로 감염병 대응에 특화된 소형 언어모델(sLLM) 및 예측·데이터 통합 플랫폼 개발에 착수했다.
이번 연구는 과학기술정보통신부 등 범부처가 추진하는 방역연계 감염병 연구개발재단(GFID)의 ‘의료현장 감염 대응역량 고도화 기술개발’ 사업의 일환으로, 지난달 27일 ‘감염병 환자 정보 연계 통합 관리 시스템 구축 및 실증’ 착수보고회를 통해 공식 출범했다.
총괄책임자인 조재혁 교수는 감염병 대응과 인공지능 분야의 융합을 목표로 이 사업을 이끌고 있다.
이번 연구의 핵심은 단순한 병상 모니터링을 넘어, 감염병 특화 언어모델(sLLM)을 자체 개발하고, 이를 다기관 전자의무기록(EMR) 시스템과 연계해 실시간으로 감염병의 중증도 예측, 확산 추세 분석, 의료진 지침 리포팅까지 통합한 ‘AI 기반 조기 경보 시스템’을 구현하는 데 있다.
실증은 한림대학교 의료원 산하 5개 병원(강남성심병원, 성심병원, 춘천성심병원, 강동성심병원, 동탄성심병원)과 한양대학교병원 등 총 6개 병원에서 진행된다.
연구진은 EMR 데이터를 기반으로 한 다기관 연계 분석체계를 구축하고, AI 예측 시스템의 실제 적용성과 확장 가능성을 병원 현장에서 검증할 예정이다.
/최성민 기자
